データサイエンス入門
担当: 瓜生真也（デザイン型AI教育研究センター）
概要
「データは21世紀の石油」とも言われるように、利活用方法によってはビジネスだけでなく新たな価値創造の資源です。 多種多様なデータを扱い、処理・分析して有用な情報（価値）を引き出すための学問分野がデータサイエンスです。 データサイエンスは内閣府の政策である「AI戦略」の中でも「数理・データサイエンス・AI」に関する知識・技能の獲得や教養を備えることがうたわれています。 このコースではデータサイエンスの基礎を身につけるため、データサイエンスの背景にあるデータ分析、統計的思考を学びます。 また回帰問題や分類問題に取り組むことで実践的な技術を習得することを目指します。
内容
- コース紹介
- データサイエンスとは
- データ分析の基礎
- 確率と統計
- 回帰分析
- 分類問題